کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10321873 | 660771 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Network topology selection with multistate neural memories
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب توپولوژی شبکه با خاطرات عصبی چند حالته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خاطرات عصبی، شبکه های، انتخاب توپولوژی، خاطرات خودکار آمیز، پیکربندی توپولوژی مجازی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We propose an efficient method utilizing neural memories for network topology selection. More specifically, we focus on virtual topology reconfiguration (VTR) problem in optical networks. One highly adaptive method that uses neural memories called Attractor Selection Based (ASB) algorithm was proposed before. However, ASB has an important drawback: it can work only with binary topologies since ASB uses binary neurons. In this work, our method is built on the same principles as ASB, yet it is capable of working with multistate topologies. By introducing multistate auto-associative memories, the information within a virtual network becomes finer grained than a binary state topology. The method we propose achieves a 60% performance improvement over ASB, and a 21% reduction in processing time in the simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 6, 15 April 2015, Pages 3219-3226
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 6, 15 April 2015, Pages 3219-3226
نویسندگان
Y. Sinan Hanay, Shin'ichi Arakawa, Masayuki Murata,