On-shelf utility mining with negative item values

به دلیل ملاحظات عملی آن، معادن عملیات انبار در اخیر به علاقه مندان به زمین داده داده شده است. معدن غیرفعال در معرض صرف نه تنها سود و مقادیر اقلام موجود در معاملات، بلکه همچنین دوره های زمان نگهداری آنها در فروشگاه هاست. مقادیر سود از اقلام در معادن استخراج معادن سنتی در نظر گرفته شده است که مثبت است. با این حال، در برنامه های دنیای واقعی، اقلام ممکن است با ارزش های سود منفی مرتبط باشد. در این مقاله پیشنهاد می شود یک رویه کارآمد سه اسکن معدن به منظور کارآمد یافتن مقادیر سودمند در ابزارهای سودمند با مقادیر منفی سود از پایگاه داده های زمانی ارائه شود. به طور خاص، یک روش تولید مؤلفه های موثر برای ایجاد یک تعداد زیادی کاندیداهای غیرفعال و کاهش تعداد اسکن داده ها در معدن، توسعه یافته است. نتایج تجربی برای چندین مجموعه مصنوعی و واقعی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی عملکرد خوبی در اثربخشی هرس و کارآیی اجرا دارد.