Sequential pattern mining of geo-tagged photos with an arbitrary regions-of-interest detection method

عکس های جغرافیایی حاوی مسیرهای حرکتی هستند که مسیرها را تشکیل می دهند. تشخیص مناطق مورد علاقه، نقاط داغ جالب را نشان می دهد که بسیاری از مسیرها و عکس های بزرگ جغرافیایی بارگذاری می شوند. استخراج اشکال دقیق مناطق مورد علاقه یک گام کلیدی برای درک این مسیرها و الگوهای مسیر مسیر معدن است. این مقاله یک روش موثر و موثر برای تشخیص مناطق مبتنی بر شبکه مبتنی بر شبکه است که به تعداد سلولهای شبکه خطی است و قادر به تشخیص اشکال دلخواه مناطق مورد علاقه است. الگوریتم پیشنهادی با معدن الگوی متوالی ترکیب شده است تا الگوهای مسیر ترتیبی را نشان دهد. نتایج تجربی نشان می دهد که مناطق مورد علاقه و الگوهای امیدوار کننده ی مسیر ترتیبی که منافع الگوریتم ما را نشان می دهد، نشان می دهد.