A pattern based predictor for event streams

به تازگی، برنامه های در حال ظهور جدید، مانند کاوش وب جریان کلیک، پیش بینی شکست و تجزیه و تحلیل ترافیک، مدل جدید داده های چالش برانگیز را به عنوان جریان داده ها معرفی کرد. معدن چنین داده ها می تواند الگوهای به روز را نشان دهد که برای پیش بینی رویدادهای آینده مفید هستند. در نتیجه، الگویی در جریان داده ها یک میدان محبوب در زمینه داده کاوی است که چالش های منحصر به فرد را ارائه می دهد. داده ها بزرگ هستند و بی وقفه در حال آمدن است، و ذخیره آن غیر ممکن است، یا دوباره تجزیه و تحلیل داده های تاریخی پس از آن رد شده است. برای حل این مسئله ابتدا روش جدیدی برای الگوهای پیاده سازی معادلات از یک جریان داده ارائه می کنیم که در آن حداکثر استفاده از حافظه به منظور دستیابی به دقت بالاتر از نظر نتایج می باشد. در مرحله دوم ما از الگوهای کشف شده برای پیش بینی وقایع آینده استفاده می کنیم. ما پیشنهاد می کنیم راه هایی برای اختصاص نمره به هر الگو برای تولید پیش بینی ها. عملکرد پیش بینی شده از این استراتژی های به ثمر رساند، سپس به طور گسترده ای مورد آزمایش قرار می گیرد. پیش بینی کننده فرصتی برای تشخیص و پاسخ سریع تر به یک رویداد مهم، هر چند ممکن است غیر منتظره، که در آینده رخ می دهد، ارائه می دهد.