کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10322201 660850 2015 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A combined interactive procedure using preference-based evolutionary multiobjective optimization. Application to the efficiency improvement of the auxiliary services of power plants
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تعاملی ترکیبی با بهینه سازی چند هدفه تکاملی مبتنی بر اولویت. کاربرد در بهبود کارایی خدمات کمکی نیروگاه ها
ترجمه چکیده
در حالی که خدمات کمکی مورد نیاز برای بهره برداری از نیروگاه ها جزء اصلی نیروگاه نیستند، مصرف انرژی آنها اغلب قابل توجه است و می توان از طریق تعدادی از راهبردهای بهبود آن را کاهش داد. با این حال، هزینه اجرای این تغییرات می تواند بسیار زیاد باشد و باید ارزیابی شود. در واقع، برای به حداکثر رساندن سودآوری سرمایه گذاری باید یک تحلیل اقتصادی بیشتر مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله، ما یک مشکل بهینه سازی چند هدفه را برای تعیین بهترین راهبردهای برای به حداکثر رساندن صرفه جویی در انرژی پیشنهاد می کنیم، به حداقل رساندن سرمایه گذاری اقتصادی و به حداکثر رساندن میزان بازده سرمایه داخلی. حل این مسئله بهینه سازی چند هدفه واقعی با تصمیم گیرنده چندین چالش و مشکلی را ارائه می دهد و ما یک روش تعاملی جدید ایجاد کرده ایم که با استفاده از مزایای اصلی هر روش، سه روش متفاوت را در بر می گیرد. ایده این است که با تقریب مجموعه ای از بهترین مجموعه پارتو شروع شود تا به درک جهانی درمورد ترکیبات میان اهداف، با استفاده از بهینه سازی تکامل چند هدف، به دست آید. گام بعدی کمک به تصمیم گیرنده برای کشف مجموعه کارآمد و شناسایی زیر مجموعه ای از راه حل هایی است که متناسب با ترجیحات خود است، که برای آن روش های تصمیم گیری چند معیاره تعاملی مورد استفاده قرار می گیرد؛ و در نهایت جستجو برای راه حل های جدید را به جالب ترین بخش مجموعه کارآمد با کمک الگوریتم تکاملی مبتنی بر اولویت متمرکز می کنیم. این به ما اجازه می دهد که یک طرح انعطاف پذیر ایجاد کنیم که به تدریج با واکنش تصمیم گیرنده سازگار می شود تا زمانی که بتواند بهترین راه حل را پیدا کند. روش ترکیبی تعاملی پیشنهاد شده در عمل برای حل مشکل خدمات کمکی با یک تصمیم گیرنده واقعی مورد استفاده قرار گرفته است، استخراج بینش های جالب در مورد بهبود کارایی خدمات کمکی. با استفاده از این کاربرد عملی، ما نشان می دهیم مفید بودن روش تعاملی پیشنهاد شده، و ما اهمیت بازخورد قابل فهم و یک روند سازگار را برجسته می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
While the auxiliary services required for the operation of power plants are not the main components of the plant, their energy consumption is often significant, and it can be reduced by implementing a series of improvement strategies. However, the cost of implementing these changes can be very high, and has to be evaluated. Indeed, a further economic analysis should be considered in order to maximize the profitability of the investment. In this paper, we propose a multiobjective optimization problem to determine the most suitable strategies to maximize the energy saving, to minimize the economic investment and to maximize the Internal Rate of Return of the investment. Solving this real-life multiobjective optimization problem with a decision maker presents several challenges and difficulties and we have developed a novel interactive procedure which combines three different approaches in order to make use of the main advantages of each method. The idea is to start with the approximation of the Pareto optimal set, in order to gain a global understanding of the trade-offs among the objectives, using evolutionary multiobjective optimization; next step is aiding the decision maker to explore the efficient set and to identify the subset of solutions which fits her/his preferences, for which interactive multiple criteria decision making methodologies are used; and finally we concentrate the search for new solutions into the most interesting part of the efficient set with the help of a preference-based evolutionary algorithm. This allows us to build a flexible scheme that is progressively adapted to the decision maker's reactions until (s)he finds the most preferred solution. The interactive combined procedure proposed is applied in practice for solving the problem of the auxiliary services with a real decision maker, extracting interesting insights about the efficiency improvement of the auxiliary services. With this practical application, we show the usefulness of the interactive procedure proposed, and we highlight the importance of an understandable feedback and an adaptive process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 7466-7482
نویسندگان
, , , ,