A dynamic time warped clustering technique for discrete event simulation-based system analysis

این مقاله روشی جدید را برای تحلیل خروجی شبیه سازی رویداد گسسته معرفی می کند. این رویکرد ترکیبی از انحراف زمان پویا و خوشه بندی برای شناسایی رفتار سیستم است که به عملکرد کلی سیستم منجر می شود، با اتصال موارد خوشه بندی به وقایع خاصی در سیستم. سیاهههای مربوط به مدل شبیه سازی شده به جریانهای موجود در گروه بر اساس مسیر گرفته شده و زمان سفر از طریق سیستم تجزیه و تحلیل شده است. رویکرد پیشنهادی برای شبیه سازی رویداد گسسته یک سیستم دست زدن به غرفه بین المللی فرودگاه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که این روش می تواند به طور خودکار عوامل کلیدی را شناسایی کند که بر زمان خاتمه کلیه نهادهای سیستم تاثیر می گذارد، مانند کیسه هایی که شکستگی اولیه را شکست می دهند. روش تجزیه و تحلیل جدید، بینش عملکرد سیستم را فراتر از این که از طریق تکنیک های تجزیه و تحلیل سنتی به دست می آید، فراهم می کند. این تکنیک همچنین دارای برنامه بالقوه برای پارادایم های مدل سازی مبتنی بر عامل و همچنین رویدادهای رویداد کسب و کار است که به طور سنتی با استفاده از تکنیک های استخراج فرآیند مورد مطالعه قرار گرفته است.