کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322277 | 660850 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive filtering strategy for numerical constraint satisfaction problems
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی فیلتر سازگار برای مسائل رضایتمندی محدودیت عددی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حل کننده های مبتنی بر فاصله، شعبه و مرز، الگوریتم فیلتر کردن، تکنیکهای انطباق،
ترجمه چکیده
مکانیزم سازگاری پیشنهادی برای جلوگیری از سوء استفاده از روشهای فیلترینگ پر هزینه، زمانی که احتمال فیلترینگ دامنه آنها کم است. ما فرض می کنیم که فیلترینگ ثمربخش در بازبینی های نزدیک یا خوشه رخ می دهد. بنابراین، تصمیم در مورد چگونگی اعمال یک روش تصفیه، براساس مکانیزم تشخیص خوشه است. هنگامی که یک خوشه شناسایی می شود، روش های مرتبط به صورت پیوسته به منظور بهره برداری از خوشه استفاده می شود. در عوض، در مناطق بدون خوشه، فقط یک روش ارزان استفاده می شود، بنابراین تلاش فیلترینگ در بخش های بزرگ جستجو را کاهش می دهد. ما رویکرد ما با استراتژی های پیشرفته را مقایسه می کنیم که اثربخشی آن را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The proposed adaptive mechanism attempts to avoid calling costly filtering methods when their probability of filtering domains is low. We assume that fruitful filtering occurs in nearby revisions or clusters. Thus, the decision about whether or not to apply a filtering method is based on a cluster detection mechanism. When a cluster is detected, the associated methods are consecutively applied in order to exploit the cluster. Alternately, in zones without clusters, only a cheap method is applied, thus reducing the filtering effort in large portions of the search. We compare our approach with state-of-the-art strategies, demonstrating its effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 8086-8094
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 8086-8094
نویسندگان
Ignacio Araya, Ricardo Soto, Broderick Crawford,