کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322360 | 660859 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modified matrix splitting method for the support vector machine and its application to the credit classification of companies in Korea
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠We propose a solving approach for the ν-support vector machine (SVM) for classification problems. We use the modified matrix splitting method and incomplete Cholesky decomposition. The matrix splitting method combined with the projection gradient method. The incomplete Cholesky decomposition is used for the large scale Hessian. The proposed method applies for the credit prediction for small-sized Korean companies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 10, August 2012, Pages 8824-8834
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 10, August 2012, Pages 8824-8834
نویسندگان
Gitae Kim, Chih-Hang Wu, Sungmook Lim, Jumi Kim,