کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322400 | 660859 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining ranking concept and social network analysis to detect collusive groups in online auctions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠A Web crawling agent is used to collect real auction cases. ⺠The Page-Rank algorithm is used to discover the critical accounts of the groups. ⺠We developed a ranking method for auction fraud evaluation. ⺠The ANFIS neural network with real auction cases was implemented in the experiments. ⺠We find that the proposed ranking method is effective in identifying potential collusive fraud groups.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 10, August 2012, Pages 9079-9086
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 10, August 2012, Pages 9079-9086
نویسندگان
Shi-Jen Lin, Yi-Ying Jheng, Cheng-Hsien Yu,