کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322475 | 660862 | 2012 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An evaluation of local interest regions for non-rigid object class recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠EdgeLap, SURF, HarAff, HesAff, kAS, FAST, IBR, PCBR, HarLap, HesLap, Salient, MSER, and DoG are evaluated. ⺠EdgeLap interest region detector reaches to the highest success-rate. ⺠A new discriminancy measure based on random region success-rate is introduced. ⺠SURF and DoG interest region detectors have not only good success-rates but also good discriminancy values. ⺠ExpRand gets success-rates as high as the best detector, and is more discriminant than most detectors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 3, 15 February 2012, Pages 2335-2340
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 3, 15 February 2012, Pages 2335-2340
نویسندگان
OÄuz Altun, Songül Albayrak,