کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322535 | 660862 | 2012 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-level matching method with hybrid similarity for document retrieval
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠We propose a multi-level-structured representation to express more semantic information of a document. ⺠A multi-level matching method incorporate with EMD distance solved by linear programming is introduced. ⺠A hybrid similarity including the global and local information is used to enhance the retrieval accuracy. ⺠Experimental results corroborate that our proposed method works well for lengthy documents. ⺠Our proposed two-step retrieval system can serve as a general and computationally efficient solution to DR.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 3, 15 February 2012, Pages 2710-2719
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 3, 15 February 2012, Pages 2710-2719
نویسندگان
Haijun Zhang, Tommy W.S. Chow,