کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322670 | 660870 | 2011 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integration of similarity measurement and dynamic SVM for electrically evoked potentials prediction in visual prostheses research
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Integration of similarity measurement and dynamic SVM for electrically evoked potentials prediction in visual prostheses research Integration of similarity measurement and dynamic SVM for electrically evoked potentials prediction in visual prostheses research](/preview/png/10322670.png)
چکیده انگلیسی
⺠Attempts to take the advantages of similarity measurement (SM) and support vector machine (SVM) to generate a high performance electrical evoked potentials (EPPs) predictor in visual prostheses research. ⺠Apply SM and SVM to calculate the similarities of experimental cases and to predict EEPs behavior in terms of the temporal input, respectively. ⺠Add the similarities and temporal weights into SVM to indicate that recent data from similar experimental cases could provide more information than distant data from dissimilar ones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 38, Issue 5, May 2011, Pages 5044-5060
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 38, Issue 5, May 2011, Pages 5044-5060
نویسندگان
Jin Qi, Jie Hu, YingHong Peng, Qiushi Ren, Weiming Wang, Zhenfei Zhan,