کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322933 | 660879 | 2011 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel fault diagnosis system using pattern classification on kernel FDA subspace
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A novel fault diagnosis system using pattern classification on kernel FDA subspace A novel fault diagnosis system using pattern classification on kernel FDA subspace](/preview/png/10322933.png)
چکیده انگلیسی
⺠This paper proposes a novel fault diagnosis system to improve the performance of fault diagnosis. ⺠Kernel Fisher discriminant analysis (KFDA) is used in the first step for feature extraction, then Gaussian mixture model (GMM) and k-nearest neighbor (kNN) are applied for fault detection and isolation on the KFDA subspace. ⺠Since the performance of fault diagnosis system would be degraded in the fault detection stage, fault detection and identification are presented in a holistic manner without an intermediate step in the novel system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 38, Issue 6, June 2011, Pages 6895-6905
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 38, Issue 6, June 2011, Pages 6895-6905
نویسندگان
Zhi-Bo Zhu, Zhi-Huan Song,