کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10323123 | 660903 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic adaptive ensemble case-based reasoning: application to stock market prediction
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Dynamic adaptive ensemble case-based reasoning: application to stock market prediction Dynamic adaptive ensemble case-based reasoning: application to stock market prediction](/preview/png/10323123.png)
چکیده انگلیسی
This paper proposes a new learning technique which extracts new case vectors using Dynamic Adaptive Ensemble CBR (DAE CBR). The main idea of DAE CBR originates from finding combinations of parameter and updating and applying an optimal CBR model to application or domain area. These concepts are investigated against the backdrop of a practical application involving the prediction of a stock market index.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 28, Issue 3, April 2005, Pages 435-443
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 28, Issue 3, April 2005, Pages 435-443
نویسندگان
Se-Hak Chun, Yoon-Joo Park,