کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1032561 943250 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparison of fixed and dynamic pricing policies in revenue management
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه سیاست قیمت گذاری ثابت و پویا در مدیریت درآمد
کلمات کلیدی
قیمت گذاری پویا - مدیریت درآمد - مدیریت عملکرد - اکتشافی - استراتژی قیمت گذاری - قیمت گذاری
فهرست مطالب مقاله

چکیده
مقدمه
روش های مکاشفه ای قیمت گذاری پویا
روش مکاشفه ای تقریب درآمد
روش مکاشفه ای نرخ مؤخر پویا
مطالعه عددی
عملکرد سیاست های قیمت گذاری ثابت و پویا
مسائل بزرگتر
تکرار تغییرات قیمت
نتیجه گیری
ترجمه چکیده
در اینجا به مسئله فروش ظرفیت ثابت و یا فهرستی از آیتم ها در طی یک دوره محدود فروش می پردازیم. تحقیقات قبلی نشان داده است که بکارگیری قیمتی که بطور صحیح تثبیت شده در طول دوره فروش، در مقام پتانسیل تقاضا و بزرگی رشد ظرفیت به صورت مجانب بهینه بوده و از این رو قیمت گذاری پویا صرفاً دارای اثرات ثانویه بر روی درآمد می باشد. هر چند که پیشرفت بیشتر درآمد از طریق سیاست گذاری پویا در عمل بسیار مهم بوده و نیاز به شناسایی بیشتر دارد. در اینجا دو نمونه شناسایی پویا را پیشنهاد می کنیم که بصورت مستمر موجب به روز شدن قیمت ها بر مبنای باقیمانده فهرست و زمان دوره فروش می گردد. اولین روش مبتنی بر تقریب سازی میزان بهینه مورد انتظار تابع درآمد بوده و دومین روش نیز بر مبنای راه حلّ تعیین کننده نسخه مسئله می باشد
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
پیش نمایش مقاله
مقایسه سیاست قیمت گذاری ثابت و پویا در مدیریت درآمد
چکیده انگلیسی
We consider the problem of selling a fixed capacity or inventory of items over a finite selling period. Earlier research has shown that using a properly set fixed price during the selling period is asymptotically optimal as the demand potential and capacity grow large and that dynamic pricing has only a secondary effect on revenues. However, additional revenue improvements through dynamic pricing can be important in practice and need to be further explored. We suggest two simple dynamic heuristics that continuously update prices based on remaining inventory and time in the selling period. The first heuristic is based on approximating the optimal expected revenue function and the second heuristic is based on the solution of the deterministic version of the problem. We show through a numerical study that the revenue impact of using these dynamic pricing heuristics rather than fixed pricing may be substantial. In particular, the first heuristic has a consistent and remarkable performance leading to at most 0.2% gap compared to optimal dynamic pricing. We also show that the benefits of these dynamic pricing heuristics persist under a periodic setting. This is especially true for the first heuristic for which the performance is monotone in the frequency of price changes. We conclude that dynamic pricing should be considered as a more favorable option in practice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 41, Issue 3, June 2013, Pages 586–597
نویسندگان
,