کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10326442 | 678070 | 2016 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Delay-dependent stability for neural networks with time-varying delays via a novel partitioning method
ترجمه فارسی عنوان
پایداری وابسته به تاخیر برای شبکه های عصبی با تاخیر زمانی متغیر با استفاده از روش پارتیشن بندی جدید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this brief, a novel partitioning method for the conditions on bounding the activation function in the stability analysis of neural networks systems with time-varying delays is presented. Certain further improved delay-dependent stability conditions, which are expressed in terms of linear matrix inequalities (LMIs), are derived by employing a suitable Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) and utilizing the Wirtinger integral inequality. Two well-known examples are investigated in a comparison mode with results to show the effectiveness and improvements achieved by the new results proposed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 173, Part 3, 15 January 2016, Pages 1017-1027
Journal: Neurocomputing - Volume 173, Part 3, 15 January 2016, Pages 1017-1027
نویسندگان
Bin Yang, Rui Wang, Georgi M. Dimirovski,