Minimum quadratic distance density estimation using nonparametric mixtures

از دست دادن چهارگانه در ادبیات به عنوان ضریب عملکرد برای تخمین چگالی غیر پارامتری عمدتا مورد استفاده قرار می گیرد، در حالی که مدل های مخلوط غیر پارامتری مورد مطالعه و تقریبا به طور انحصاری از روش حداکثر احتمال استفاده شده است. در این مقاله، هر دو برای برآورد یک تابع چگالی غیر پارامتری مرتبط هستند. به طور خاص، ما برآورد غیر پارامتری توزیع مخلوط را با به حداقل رساندن فاصله درجه دوم بین توزیع تجربی و توزیع مخلوط، که هر دو با استفاده از توابع هسته، روش شناخته شده به عنوان دوقطبی شناخته می شود. مطالعات تجربی نشان می دهد که تخمین های جدید تراکم مخلوط مبتنی بر برآوردگرهای چگالی مبتنی بر هسته از نظر میانگین خطای مربع مجرد برای تقریبا تمام توزیع هایی که ما مورد مطالعه قرار دادیم، با توجه به کاهش قابل توجهی که توسط مدل های مخلوط غیر پارامتری و هموار سازی دوگانه ارائه می شود، برتر است.