کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10327827 681423 2005 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bootstrapping heteroskedastic regression models: wild bootstrap vs. pairs bootstrap
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Bootstrapping heteroskedastic regression models: wild bootstrap vs. pairs bootstrap
چکیده انگلیسی
In regression models, appropriate bootstrap methods for inference robust to heteroskedasticity of unknown form are the wild bootstrap and the pairs bootstrap. The finite sample performance of a heteroskedastic-robust test is investigated with Monte Carlo experiments. The simulation results suggest that one specific version of the wild bootstrap outperforms the other versions of the wild bootstrap and of the pairs bootstrap. It is the only one for which the bootstrap test always gives better results than the asymptotic test.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 49, Issue 2, 30 April 2005, Pages 361-376
نویسندگان
,