کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10327949 | 681504 | 2005 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum likelihood estimation in nonlinear mixed effects models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
A stochastic approximation version of EM for maximum likelihood estimation of a wide class of nonlinear mixed effects models is proposed. The main advantage of this algorithm is its ability to provide an estimator close to the MLE in very few iterations. The likelihood of the observations as well as the Fisher Information matrix can also be estimated by stochastic approximations. Numerical experiments allow to highlight the very good performances of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 49, Issue 4, 15 June 2005, Pages 1020-1038
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 49, Issue 4, 15 June 2005, Pages 1020-1038
نویسندگان
E. Kuhn, M. Lavielle,