کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10334722 | 690555 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sequential sampling techniques for algorithmic learning theory
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A sequential sampling algorithm or adaptive sampling algorithm is a sampling algorithm that obtains instances sequentially one by one and determines from these instances whether it has already seen enough number of instances for achieving a given task. In this paper, we present two typical sequential sampling algorithms. By using simple estimation problems for our example, we explain when and how to use such sampling algorithms for designing adaptive learning algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 348, Issue 1, 2 December 2005, Pages 3-14
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 348, Issue 1, 2 December 2005, Pages 3-14
نویسندگان
Osamu Watanabe,