کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10337597 | 692868 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regression forests for efficient anatomy detection and localization in computed tomography scans
ترجمه فارسی عنوان
جنگل های رگرسیون برای تشخیص و تشخیص آناتومی کارآیی در اسکن کامپیوتر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص آناتومی، محلی سازی آناتومی، جنگل های تصادفی، جنگل رگرسیون،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
گرافیک کامپیوتری و طراحی به کمک کامپیوتر
چکیده انگلیسی
⺠Accurate and very fast anatomy localization in CT scans. ⺠Simultaneous detection of 26 anatomical structures. ⺠Uses a parallel regression forest algorithm. ⺠Assessed on a large clinical database of CT images. ⺠Compared with a number of state of the art algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Medical Image Analysis - Volume 17, Issue 8, December 2013, Pages 1293-1303
Journal: Medical Image Analysis - Volume 17, Issue 8, December 2013, Pages 1293-1303
نویسندگان
A. Criminisi, D. Robertson, E. Konukoglu, J. Shotton, S. Pathak, S. White, K. Siddiqui,