کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10344001 | 697333 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-data-aided joint bit-rate and modulation format identification for next-generation heterogeneous optical networks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی قالب بیت متصل با داده با کمک نسل بعدی شبکه های نوری ناهمگن نسل بعدی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تعیین نرخ بیت و فرمول مدولاسیون، شبکه های نوری فیبر نوری، نظارت بر عملکرد نوری، شبکه های عصبی مصنوعی، ارتباط فیبر نوری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
A novel and cost-effective technique for simultaneous bit-rate and modulation format identification (BR-MFI) in next-generation heterogeneous optical networks is proposed. This technique utilizes an artificial neural network (ANN) in conjunction with asynchronous delay-tap plots (ADTPs) to enable low-cost joint BR-MFI at the receivers as well as at the intermediate network nodes without requiring any prior information from the transmitters. The results of numerical simulations demonstrate successful identification of several commonly-used bit-rates and modulation formats with estimation accuracies in excess of 99.7%. The effectiveness of proposed technique under different channel conditions i.e. optical signal-to-noise ratio (OSNR) in the range of 14-28Â dB, chromatic dispersion (CD) in the range of â500 to 500Â ps/nm and differential group delay (DGD) in the range of 0-10Â ps, is investigated and it has been shown that the proposed technique is robust against all these impairments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optical Fiber Technology - Volume 20, Issue 2, March 2014, Pages 68-74
Journal: Optical Fiber Technology - Volume 20, Issue 2, March 2014, Pages 68-74
نویسندگان
Faisal Nadeem Khan, Yudi Zhou, Qi Sui, Alan Pak Tao Lau,