Classification of intelligence quotient via brainwave sub-band power ratio features and artificial neural network

این مقاله در مورد روش ارزیابی هوش جدید با استفاده از ویژگی های قدرت شعاعی فرکانس مغز موج توضیح می دهد. این مطالعه فقط در موج مغزی نیمکره چپ در حالت آرامش آن تمرکز دارد. گروه های تقسیم اطلاعات هوشمند از پیش تعیین شده از ماتریس های پیشرفته فرعی ساخته شده اند. نسبت قدرت های زیر باند از تراکم طیف انرژی از باند فرکانسی تتا، آلفا و بتا محاسبه می شود. داده های مصنوعی برای افزایش مجموعه داده ها از 50 تا 120 ساخته شده است. این ویژگی ها به عنوان ورودی به شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرد. در ادامه، مدل رفتار مغز با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده است که با سرعت بهینه سازی یادگیری، ثابت حرکت و گره های پنهان آموزش دیده است. یافته ها نشان می دهد که گروه های فکری هوشمند متمایز را می توان از ضریب قدرت فرعی مغناطیسی با آموزش 100٪ و 88.89٪ تست های تست طبقه بندی کرد.