آشنایی با موضوع

یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) ایده ای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته و مانند مغز به پردازش اطلاعات می‌پردازد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته به نام نورون‌ها (neurons) تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند. شبکه‌های عصبی مصنوعی نیز مانند انسان‌ها با مثال یاد می گیرند و یک شبکه عصبی برای انجام وظیفه‌های مشخص مانند شناسایی الگوها و دسته بندی اطلاعات، در طول یک پروسه یاد گیری تنظیم می‌شود. در سیستم‌های زیستی، یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است. از این روش در شبکه‌های عصبی نیز استفاده می‌شود. شبکه های عصبی مصنوعی با پردازش داده‌های تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای داده‌ها را به ساختار شبکه منتقل می‌کند که به این عمل یادگیری می‌گویند. اصولاً توانایی یادگیری مهمترین ویژگی یک سیستم هوشمند است. سیستمی که قابلیت یادگیری داشته باشد، منعطف تر است وساده تر برنامه‌ریزی می‌شود، بنابراین بهتر می‌تواند در مورد مسایل و معادلات جدید پاسخگو باشد. ساختار شبکه عصبی انسان‌ها از زمان‌های بسیار دور سعی بر آن داشتند که بیوفیزیولوژی مغز را دریابند زیرا که همواره مسئله هوشمندی انسان و قابلیت یادگیری، تعمیم، خلاقیت، انعطاف پذیری و پردازش موازی در مغز برای بشر جالب بوده و بکارگیری این قابلیت‌ها در ماشین‌ها بسیار مطلوب می‌نمود. روش‌های الگوریتمیک برای پیاده سازی این خصایص در ماشین‌ها مناسب نمی‌باشند، در نتیجه می‌بایست روش‌هایی مبتنی بر همان مدل‌های بیولوژیکی ابداع شوند. شبکه‌ی عصبی یک سامانه پردازش داده‌ها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده‌ها را به عهدهپردازنده‌های کوچک و بسیار زیادی می‌سپارد که به صورت شبکه‌ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر برای حل یک مسئله رفتار می‌کنند. در این شبکه‌ها به کمک دانش برنامه نویسی، ساختار داده‌ای طراحی می‌شود که می‌تواند همانند نورون عمل کند. به این ساختار داده گره گفته می‌شود. در این ساختار با ایجاد شبکه‌ای بین این گره‌ها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آن، شبکه را آموزش می‌دهند. در این حافظه یا شبکه عصبی گره‌ها دارای دو حالت فعال (روشن یا ۱) و غیرفعال (خاموش یا ۰) اند و هر یال (سیناپس یا ارتباط بین گره‌ها) دارای یک وزن می‌باشد. یال‌های با وزن مثبت، موجب تحریک یا فعال کردن گره غیر فعال بعدی می‌شوند و یال‌های با وزن منفی، گره متصل بعدی را غیر فعال یا مهار (در صورتی که فعال بوده باشد) می‌کنند. مثالی برای شبکه عصبی در روش‌های محاسباتی سنتی، از یک سری عبارات منطقی برای اجرای یک عمل استفاده می‌شود؛ اما در مقابل، شبکه‌های عصبی از مجموعه نودها (به عنوان نرون) و یال‌ها (در نقش سیناپس) برای پردازش داده بهره می‌گیرند. در این سیستم، ورودی‌ها در شبکه به جریان افتاده و یک سری خروجی تولید می‌گردد. سپس خروجی‌ها با داده‌های معتبر مقایسه می‌گردند. مثلا فرض کنید می‌خواهید کامپیوتر خود را به گونه‌ای آموزش دهید که تصویر گربه را تشخیص دهد. برای این کار میلیون‌ها تصویر از گربه‌های مختلف را وارد شبکه کرده و آنهایی که از سوی سیستم به عنوان خروجی انتخاب می‌شوند را دریافت می‌کنید. در این مرحله کاربر انسانی می‌تواند به سیستم بگوید که کدام یک از خروجی‌ها دقیقا تصویر گربه هستند. بدین ترتیب مسیرهایی که به تشخیص موارد درست منجر شده، از طرف شبکه تقویت خواهند شد. با تکرار این فرایند در دفعات زیاد، شبکه نهایتا قادر است به دقت بسیار خوبی در اجرای وظیفه موردنظر دست یابد. البته شبکه‌های عصبی را نمی‌توان پاسخ تمام مسائل محاسباتی پیش روی انسان دانست، اما در مواجهه با داده‌های پیچیده، بهترین گزینه به شمار می‌روند.

در این صفحه تعداد328 مقاله تخصصی دربارهشبکه عصبی مصنوعی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI ترجمه شدهشبکه عصبی مصنوعی
مقالات ISIشبکه عصبی مصنوعی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; K-nearest neighbor (KNN); Artificial neural network (ANN); Extreme learning machine (ELM); Predictive modeling; Artificial intelligence;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; Brain computer interface (BCI); Electroencephalography (EEG); Empirical mode decomposition (EMD); Discrete wavelet transform (DWT); Artificial neural network (ANN);
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; Wind energy; Distributed generation (DG); Switched Reluctance Generation (SRG); PI controller; Genetic Algorithm (GA); Artificial Neural Network (ANN);
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; BU; Bayesian updating; KF; Kalman filter; ANN; Artificial Neural Network; CWT; Continuous Wavelet Transform; ToA; Time of Arrival; Low velocity impact; Structural Health Monitoring (SHM); Artificial Neural Network (ANN); Bayesian updating; Kalman filter;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; Imaging particle size analysis; Agglomerate; Transmission electron microscopy (TEM); Artificial neural network (ANN); Machine learning; Image synthesis; Hough transformation; Watershed transformation; Ultimate erosion;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; Ventilation control; Artificial neural network (ANN); Low-dimensional linear ventilation models (LLVM); Indoor air quality (IAQ); Energy efficiency;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; Upstream oil projects; Productivity; Artificial neural network (ANN); Adaptive network based fuzzy inference systems (ANFIS); Analysis of variance (ANOVA); Data envelopment analysis (DEA); Stochastic DEA;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; Acoustic behavior prediction; Low-frequency sound quality; Finite element method (FEM); Energy-based feature extraction; Artificial neural network (ANN);
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; Maximum power point tracking (MPPT); Photovoltaic (PV); PID control; Fuzzy Logic (FL); Artificial Neural Network (ANN); Genetic Algorithms (GA); Particle Swarm Optimization (PSO); Buck-Boost Converter;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: شبکه عصبی مصنوعی; Short-term load forecasting (STLF); Artificial neural network (ANN); Global best particle swarm optimization (GPSO); Back propagation (BP); Levenberg marquardt (LM); Meteorological and exogenous variables; Mean absolute percentage error (MAPE);