دانلود مقالات ISI درباره رایانش ابری + ترجمه فارسی
Cloud Computing
آشنایی با موضوع
رایانش ابری (به انگلیسی: Cloud Computing) مدل رایانشی بر پایهٔ شبکههای رایانهای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی (شامل زیرساخت، نرمافزار، بستر، و سایر منابع رایانشی) با بهکارگیری شبکه ارائه میکند.
رایانش ابری مدلی است برای داشتن دسترسی آسان و بنابهسفارشِ شبکه به مجموعهای از منابع رایانشی پیکربندیپذیر (مثل: شبکهها، سرورها، فضای ذخیرهسازی، برنامههای کاربردی و سرویسها) که بتوانند با کمترین کار و زحمت یا نیاز به دخالت فراهمکننده سرویس به سرعت فراهم شده یا آزاد (رها) گردند. این مدل ابری از در دسترس بودن پشتیبانی کرده و از پنج ویژگی اساسی، سه شکل ارایه و چهار شکل آمادهسازی ترکیب یافته است.
ویژگیهای اساسی:
سلفسرویس درخواستی (بنابهسفارش): مشتری میتواند یکسویه امکانات رایانشی همچون سرور و فضای ذخیرهسازی در شبکه را همینکه نیاز بود از هر فراهمکننده به صورتخودکار و بدون نیاز به دخالت انسان بدست آورد.
دسترسی فراگیر شبکه: امکانات روی شبکه در دسترس هستند و میتوان با سازوکارهایی استاندارد به آنها دست یافت، سازوکارهایی که استفاده شدن برای بسترهایی ناهمگون کلاینتهای ضعیف و قوی (مثل: گوشیهای موبایل، لپتاپها و PDAها) را پشتیبانی میکنند.
یککاسهسازی نابسته به مکانِ منابع: منابع رایانشیِ فراهم کننده یککاسه شدهاند تا با بکارگیری مدل چندمشتریه به همه مشتریان خدمترسانی کنند، این کار بوسیله منابع فیزیکی یا مجازی مختلف که به شکلی پویا و بنابهدرخواست مشتری واگذار و پسگرفته میشوند صورت میگیرد. مشتری معمولا کنترل یا دانشی درباره محل دقیق منابع فراهم شده ندارد ولی ممکن است در سطوح بالاتر انتزاعی بتواند محل را تعیین کند (مثل: کشور، استان یا مرکز داده). برای نمونه منابع شامل فضای ذخیرهسازی، توان پردازشی، حافظه، پهنای باند شبکه و ماشینهای مجازی میشود.
انعطافپذیری سریع (درجا): میتوان امکانات را به سرعت و انعطافپذیرانه بدست آورد تا به سرعت گسترش داده شده (از دید مقیاس) یا درجا آزاد شوند تا به سرعت به مقیاس کوچکتری دست یابند. از دید مشتری امکاناتی که برای بدست آمدن در دسترس هستند اغلب نامحدود به نظر میآیند و میتوانند به هر مقدار و در هر زمان خریداری شوند.
سرویسهای اندازهگیری شده: سیستمهای ابری منابع را خودکار کنترل و بهینه میکنند، این کار با بکارگیری توانایی اندازهگیری در سطحی از تجرید که مناسب گونهی آن سرویس(مثل: فضای ذخیرهسازی، توان پردازشی، پهنای باند و شمارِ کاربران فعال) است انجام میشود. میزان استفاده از منابع میتواند به شکلی شفاف هم برای مشتری و هم برای فراهمکننده زیر نظر گرفته، کنترل شده و گزارش داده شود.
گوشزد: نرمافزار ابری به خاطر سرویسگرا بودن و با تمرکز بر نابستگی مکانی، وابستگی پایین،پیمانهای بودن و کارکرد معنایی از تمام مزایای مفهوم ابری بهره میجوید.
رسانه ذخیرهسازی ابری مدلی از ذخیرهسازی بر پایهٔ شبکهاست که در آن دادهها بر روی چندین سرور (کارساز) مجازی ذخیره میشود. معمولاً این سرویس توسط شرکتهای میزبانی ارائه میشود که مراکز داده بزرگی را در اختیار دارند. افرادی که بخواهند دادههایشان توسط این شرکتها میزبانی شود میتوانند فضای ذخیرهسازی را از آنها بخرند یا اجاره کنند. از سوی دیگر گردانندگان مراکز دادهها منابع خود را، مطابق نیازهای مشتریان، مجازی سازی میکنند و سرویس را به صورت سرورهای مجازی ارائه میدهند که قابل مدیریت توسط کاربران است. در عمل دادههای ذخیره شده روی یک سرور مجازی ممکن است بر روی چندین سرور فیزیکی مختلف ذخیره شده باشند.
در این صفحه تعداد 1472 مقاله تخصصی درباره رایانش ابری که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: رایانش ابری; Cloud computing; Service composition; Service selection; Service time; Quality of service; QoS; Imperialist competition algorithm; Clustering; Proclus
Keywords: رایانش ابری; Cloud computing; Service orientation; Service science; Data-as-a-service; Information-as-a-service; Analytics-as-a-service; Big data
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: رایانش ابری; Social media photo services; Cloud computing; Tagging; Keywords network analysis; Mapping ecosystem services; Big data analysis;