کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
484512 703275 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid Algorithm for Resource Provisioning of Multi-tier Cloud Computing
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم هیبرید برای تامین منابع رایانش ابری چند ردیفی
کلمات کلیدی
رایانش ابری؛ تأمین منابع؛بهینه سازی ازدحام ذرات- PSO؛ Annealing شبیه سازی -SA
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2. تحقیقات مرتبط
شکل 1 شبه کد الگوریتم PSO در برنامه تک ردیفه
شکل 2: شبکه کد الگوریتم SA در برنامه تک ردیفی
شکل 3 شبکه کد الگوریتم PSO-SA در برنامه تک ردیفی
3. الگوریتم های پیشنهادی 
3.1. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
شکل 4. شبکه کد الگوریتم PSO در برنامه چند ردیفی
3.2. تبرید شبیه سازی شده (SA)
شکل 5: شبه کد الگوریتم SA در برنامه چند ردیفی
3.3. بهینه سازی ازدحام ذرات و تبرید شبیه سازی شده (PSO-SA)
شکل 6 شبکه کد الگوریتم PSO-SA در برنامه چند ردیفی
4. نتایج و بحث ها
جدول 1 نتایج شبیه سازی برای تامین منابع برنامه چند ردیفی بر اساس الگوریتم PSO، SA و PSO-SA
شکل 7 نمودار عملکرد
5. نتیجه گیری و تحقیق آینده
ترجمه چکیده
رایانش ابری مدلی برای انتقال خدمات تکنولوژی اطلاعات است که در آن منابع از اینترنت از طریق ابزارهای مبنی بر وب و برنامه ها بازیابی می شوند. مهمترین چالش ها تحت تاثیر به کار گیری تکنولوژی رایانش ابری هستند مانند امنیت، تخصیص منابع و تامین منابع. تنها مکانیسم های تامین منابع موجود در رایانش ابری که از تکنیک هیوریستیک متا استفاده می کنند بر اساس برنامه تک ردیفی می باشند. این مقاله ما تامین منابع پویا را در برنامه چند ردیفی با استفاده از تکنیک هیوریستیک متا ارائه می کنیم، مانند الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده (SA) و الگوریتم هیبرید که الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده (SA) را ترکیب می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که تامین منابع مبنی بر الگوریتم PSO-SA در برنامه چند ردیفی از تامین منابع در برنامه چند ردیفی مبنی بر الگوریتم PSO و الگوریتم SA سریعتر است، یعنی در توسعه ی رایانش ابری سودمند است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
الگوریتم هیبرید برای تامین منابع رایانش ابری چند ردیفی
چکیده انگلیسی
Cloud computing is a model for delivering information technology services in which resources are retrieved from the internet through web-based tools and applications. The most important challenges are influenced to adopt the cloud computing technology such as security, resources allocation and resources provisioning. The only existing resource provisioning mechanisms in cloud computing using meta-heuristic technique are based on single tier application. In this paper we propose dynamic resources provisioning in multi-tier application by using meta-heuristic technique such as Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, Simulated Annealing (SA) algorithm and hybrid algorithm that combine Particle Swarm Optimization (PSO) and Simulated Annealing (SA). The simulation results show that resource provisioning based on PSO-SA algorithm in multi-tier application is much faster than resource provisioning in multi-tier application based on PSO algorithm and SA algorithm, that is beneficial in the development of cloud computing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 65, 2015, Pages 682–690