کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
552132 873176 2013 10 صفحه PDF 30 صفحه WORD دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Leveraging the capabilities of service-oriented decision support systems: Putting analytics and big data in cloud
ترجمه فارسی عنوان
تقویت قابلیت های سیستم های پشتیبان تصمیم گیری خدمات گرا: انتقال تحلیل ها و داده های بزرگ به محیط ابری
کلمات کلیدی
رایانش ابری - خدمت محوری - علم خدمت - داده بعنوان یک خدمت - اطلاعات بعنوان یک خدمت - تحلیل بعنوان یک خدمت
فهرست مطالب مقاله
چکیده
واژه های کلیدی
1. مقدمه
2. بنیان های خدمات گرایی و خصوصیات منحصر به فرد خدمات
2.1. نقطۀ تمرکز
2.2. حوزه
2.3. استانداردسازی
2.4. کیفیت و نوآوری
2.5. ایجاد رابطه
جدول 1: خلاصه ای از نیازمندی های SODSS
3. مفاهیم نوظهور برای سیستم پشتیبان تصمیم گیری خدمات گرا
شکل 1. نمونه ای از عناصر سازندۀ SODSS
4. DSS خدمات گرا
شکل 2. معماری مفهومی DSS خدمات گرا
4.1. داده به عنوان خدمات (DaaS)
جدول 2. مؤلفه های اصلی DSS خدمات گرا
4.2. اطلاعات به عنوان خدمات (اطلاعات مبتنی بر تقاضا) (IaaS)
شکل3. معماری ها و زیرساخت های اطلاعاتی و داده ای
4.3. تحلیل به عنوان خدمات (AaaS)
5. نتیجه گیری
5.1. دستاوردها
5.2. محدودیت ها و کارهای آتی
ترجمه چکیده
بسیاری از سازمان ها، در یکی از روندهای مهم خود، از سیستم های پشتیبان تصمیم گیری خدمات گرا (DSS در محیط ابری) استفاده می کنند، به این امید که چابک تر شوند. در این مقاله، بعد از ارائۀ فهرست نیازمندی های DSS خدمات گرا، چارچوب مفهومی را برای DSS در محیط ابری تعریف، و مسیرهای تحقیقاتی را بررسی می کنیم. دستاورد منحصر به فرد این مقاله طرح دیدگاهی دربارۀ نحوۀ ارائۀ خدمات در محیط DSS محصول گرا است، همچنین این مقاله فرصت ها و مشکلات پیش روی مهندسی DSS خدمات گرا را در محیط ابری شرح می دهد. در هنگام تعریف داده به عنوان خدمات، اطلاعات به عنوان خدمات، و تحلیل به عنوان خدمات می بینیم که مکانیسم-های اندازه گیری متداول، که عمدتاً زمان گیر و هزینه بر هستند خوب کار نمی کنند. سازمان ها علاوه بر هزینه و مدت زمان ارائۀ خدمات نیازمند بررسی سطح و کیفیت خدمات هستند. DSS در محیط ابری در مقیاس، تنوع و سرعت صرفه جویی می کند. این مقاله، با ایجاد ارتباط بین دیدگاه های راهبرد فناوری اطلاعات با پایگاه داده ها و طرح دیدگاه-های علمی برای مخاطبینی گسترده تر، دستاوردهایی برای علم خدمات به همراه دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Using service-oriented decision support systems (DSS in cloud) is one of the major trends for many organizations in hopes of becoming more agile. In this paper, after defining a list of requirements for service-oriented DSS, we propose a conceptual framework for DSS in cloud, and discus about research directions. A unique contribution of this paper is its perspective on how to servitize the product oriented DSS environment, and demonstrate the opportunities and challenges of engineering service oriented DSS in cloud. When we define data, information and analytics as services, we see that traditional measurement mechanisms, which are mainly time and cost driven, do not work well. Organizations need to consider value of service level and quality in addition to the cost and duration of delivered services. DSS in CLOUD enables scale, scope and speed economies. This article contributes new knowledge in service science by tying the information technology strategy perspectives to the database and design science perspectives for a broader audience.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 55, Issue 1, April 2013, Pages 412–421
نویسندگان
, ,