کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
425592 | 685780 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلید واژه ها
مقدمه
انگیزه و توصیف مسئله
تخصیص منابع احتمالی پویا آگاه از بار کاری
الگوریتم 1: الگوریتم تخصیص منابع پیشنهادی.
الگوریتم 2: تخمین تقاضای منابع
ارزیابی عملکرد
محیط آزمایش و معیارها
نتایج و تجزیه و تحلیل
شکل1. صرفه جویی های منابع تحت تعداد اتاق های مختلف ؛ که در آن حداقل حاشیه امن منابع است.
شکل 2. نقض های QoS تحت تعداد اتاق های مختلف ؛ که در آن حداقل حاشیه امن منابع می باشد.
شکل 3. نقض های QoS تحت تعداد اتاق های مختلف ؛ که در آن حداقل حاشیه امن منابع می باشد.
شکل 4. صرفه جویی های منابع تحت تعداد اتاق های مختلف ؛ که در آن حداقل حاشیه امن منابع می باشد.
شکل 5. نقض های QoS بین 1 و 70 اتاق ؛ که در آن حداقل حاشیه امن منابع می باشد.
شکل 6. صرفه جویی در منابع بین 1 و 70 اتاق ؛ که در آن حداقل حاشیه امن منابع می باشد.
کارهای مرتبط
نتیجه گیری
• Context-aware algorithm for allocating computing resources for class- rooms.
• Experiment setup based on real-world school data.
• Evaluation analysis considering security margin, costs, and QoS.
There is a growing interest around the utilisation of cloud computing in education. As organisations involved in the area typically face severe budget restrictions, there is a need for cost optimisation mechanisms that explore unique features of digital learning environments. In this work, we introduce a method based on Maximum Likelihood Estimation that considers heterogeneity of IT infrastructure in order to devise resource allocation plans that maximise platform utilisation for educational environments. We performed experiments using modelled datasets from real digital teaching solutions and obtained cost reductions of up to 30%, compared with conservative resource allocation strategies.
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 55, February 2016, Pages 473–479