| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 468645 | 698245 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
واژه های کلیدی
1.مقدمه
2.کاربرد پزشکی محاسبات ابری
2.1. خدمات اطلاع رسانی پزشکی
2.2کاربرد مراقبت بهداشتی بر اساس اینترنت اشیا
3.2 پلتفرم ابر نظارت از راه دور اطلاعات بهداشتی
شکل 1-معماری کلی RMCPHI
3. تحلیل معماری RMGPHI
1.3 مرکز ارتباطات و حس کردن
شکل 2. نمودار گردشی داده در مرکز ارتباطات و حس کردن
2.3مرکز محاسبات ابر
شکل 3. مدل محاسبات ابر در مرکز ارتباطات
شکل 4. مدل مرجع برای نظارت کردن و مدیریت زمان حقیقی
4. الگوریتم نظارت و مدیریت در محاسبات ابر
1.4 الگوریتم ازدحام ذرات
2.4الگوریتم بهینه سازی بهبود یافته
3.4 سناریوی کاربرد مراقبت بهداشتی
5. نتایج شبیه سازی
1.5 محیط شبیه سازی
شکل 5. جریان الگوریتم PSOASA
شکل 6. سناریوی کاربرد برنامه مراقبت بهداشتی
جدول 1. تعیین پارامترهای تجربی
2.5میانگین زمان اجرا
3.5 مقایسه کردن تعداد کارکردهای خدماتی تکمیل شده
شکل 7. میانگین زمان اجرا
4.5 مقایسه هزینه انرژی
شکل 8. مقایسه کارکردهای خدماتی تکمیل شده
شکل 9. مقایسه هزینه انرژی
6. نتیجه گیری
• An efficient PSOSAA algorithm for the medical monitoring and managing application of the hospital information system is proposed.
• Introduce the information cloud system based on IoT for hospitals.
• The cloud computing and IoT technologies are used in medical area.
• Presents a model architecture for remote monitoring cloud platform of healthcare information.
Cloud computing and the Internet of Things are the two hot points in the Internet application field. The application of the two new technologies is in hot discussion and research, but quite less on the field of medical monitoring and managing application. Thus, in this paper, we study and analyze the application of cloud computing and the Internet of Things on the medical field. And we manage to make a combination of the two techniques in the medical monitoring and managing field. The model architecture for remote monitoring cloud platform of healthcare information (RMCPHI) was established firstly. Then the RMCPHI architecture was analyzed. Finally an efficient PSOSAA algorithm was proposed for the medical monitoring and managing application of cloud computing. Simulation results showed that our proposed scheme can improve the efficiency about 50%.
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 130, July 2016, Pages 154–161