A non-parametric segmentation methodology for oral videocapillaroscopic images

هدف ما توصیف یک روش جدید غیر پارامتریک برای حمایت از درمانگر در طول فرآیند تشخیص دهان ویدئوکاپیلاروسکوپی برای ارزیابی میکروسیرکولاسیون محیطی است. روش ما، عمدتا بر اساس تجزیه و تحلیل ویولت و مورفولوژی ریاضی برای پیش پردازش تصاویر، آنها را با به حداقل رساندن واریانس درخشندگی درون داخل هر دو مویرگ و پس زمینه تقسیم می کند. آزمایش ها بر روی مجموعه ای از میکروفوتوگرافی های واقعی انجام گرفت تا اعتبار این رویکرد در مقابل تقسیم بندی های دست ساز ارائه شده توسط پزشکان انجام شود. با استفاده از رویکرد ترک یک بیمار، ما اشاره کردیم که روش ما قوی است با توجه به معیارهای دقیق یادآوری (دقت متوسط ​​و احیای به ترتیب برابر با 0.924 و 0.923 است) و آن را به عنوان یک پزشک از لحاظ شاخص ژاکارد (میانگین و انحراف معیار برابر با 0.858 و 0.064 است).