Epileptic seizure predictors based on computational intelligence techniques: A comparative study with 278 patients

نتایج به دست آوردن خوشبینی امکان پذیر بودن یک سیستم هشدار دهنده بالینی خاص مبتنی بر بیمار را براساس تکنیک های یادگیری ماشین با در نظر گرفتن ترکیبی از چندین ویژگی مجزا (تک کانال) الکتروانسفالوگرام مطرح می کند. ما پیش بینی می کنیم که این کار به عنوان داده های معیارهایی که اهمیت بالایی برای مطالعات آینده بر اساس پایگاه اطلاعات صرع اروپایی خواهد داشت، خدمت خواهد کرد.