کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10345563 698342 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The exponentiated exponential mixture and non-mixture cure rate model in the presence of covariates
ترجمه فارسی عنوان
مدل مخلوط آمونیت تجربی و مخلوط غیر مخلوط در حضور کوواریات
ترجمه چکیده
این مقاله برآوردهای مربوط به پارامترهای موجود در مدل های طولانی مدت مخلوط و غیر عمرانی مخلوط ارائه می دهد که برای تجزیه و تحلیل داده های بقا استفاده می شود، زمانی که بعضی از افراد ممکن است هرگز رویداد مورد علاقه را تجربه نکنند. ما این مورد را در نظر می گیریم که داده های طول عمر دارای یک توزیع نمایشی با دو پارامتر است. دو پارامتر نمایی شده یا توزیع نمایی تعمیم یافته، جزء خاص توزیع ویبول نمایی شده است که توسط [31] ارائه شده است. روش های کلاسیک و بیزی برای به دست آوردن فواصل نقطه و اطمینان از پارامتر های ناشناخته استفاده می شود. ما یک مدل بقای کلی را در نظر می گیریم که در آن مقیاس، شکل و پارامترهای فراکسیون خرد شده توزیع نمایشی انحنایی بستگی به کوواریات دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper presents estimates for the parameters included in long-term mixture and non-mixture lifetime models, applied to analyze survival data when some individuals may never experience the event of interest. We consider the case where the lifetime data have a two-parameters exponentiated exponential distribution. The two-parameter exponentiated exponential or the generalized exponential distribution is a particular member of the exponentiated Weibull distribution introduced by [31]. Classical and Bayesian procedures are used to get point and confidence intervals of the unknown parameters. We consider a general survival model where the scale, shape and cured fraction parameters of the exponentiated exponential distribution depends on covariates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 112, Issue 1, October 2013, Pages 114-124
نویسندگان
, , ,