کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10346297 698778 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancing the performance of hybrid genetic algorithms by differential improvement
ترجمه فارسی عنوان
افزایش عملکرد الگوریتم های ژنتیکی ترکیبی با بهبود دیفرانسیل
ترجمه چکیده
آزمایش های گسترده نشان می دهد که رویکرد جدید قادر است به طور قابل توجهی بهبود عملکرد الگوریتم های ژنتیک هیبریدی بدون اضافه کردن زمان اضافی کامپیوتر. آزمایش های اضافی مورد مقایسه میان تعداد نسل ها و تعداد تکرار الگوریتم بهبود را مورد بررسی قرار داد. این آزمایش ها شش روش جدید شناخته شده را برای معیارهای مسائل مربوط به تخصیص درجه دوم به ارمغان آورده است. بسیاری از انواع دیگر الگوریتم پیشنهادی برای تحقیقات آینده پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Extensive experiments show that the new approach enables to improve significantly the performance of Hybrid Genetic Algorithms without adding extra computer time. Additional experiments investigated the trade-off between the number of generations and the number of iterations of the improvement algorithm. These experiments yielded six new best known solutions to benchmark quadratic assignment problems. Many other variants of the proposed algorithm are suggested for future research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 40, Issue 4, April 2013, Pages 1038-1046
نویسندگان
, ,