کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10346380 698778 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Due-date assignment and machine scheduling in a low machine-rate situation with stochastic processing times
ترجمه فارسی عنوان
تخصیص اعتبار به موقع و برنامه ریزی ماشین در شرایط کم سرعت ماشین با زمان پردازش تصادفی
کلمات کلیدی
تخصیص اعتبار به موقع زمان پردازش تصادفی، فعالیت های نگهداری، برنامه نویسی غیر خطی، متآئیستیستی قوی
ترجمه چکیده
انتصاب تاریخ تحویل همراه با زمانبندی طبقه کارخانه در سالهای اخیر، مقدار بسیار زیادی تحقیق را به خود جلب کرده است. در بسیاری از شرایط به صورت مرتب، زمان پردازش دقیقا پیش از آن مشخص نیست. علاوه بر این، سرعت ماشین در زمان های مختلف ثابت نیست. ما فرض می کنیم که سرعت ماشین در ابتدای افق برنامه ریزی کم است. با این حال، با انجام یک فعالیت تعمیر و نگهداری می توان آن را به میزان نرمال بازگرداند. مشکل شامل تعیین تاریخ و برنامه ریزی کارها و فعالیت های تعمیر و نگهداری در یک ماشین واحد زمانی است که زمان پردازش تصادفی است. هدف این است که به حداقل رساندن کل هزینه طولانی از تاریخ و تاریخ انقضا انتظارات از زمان تکمیل از تاریخ اعلام شده است. راه حل بهینه برای حل مشکلات متوسط ​​با حل برخی از مدل های برنامه نویسی غیر خطی پیدا شده است. برای مشکلات بزرگتر، فراشناسی قوی توسعه یافته است و عملکرد آنها از نظر آماری تجزیه و تحلیل می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Due date assignment combined with shop floor scheduling has attracted enormous amount of research, in recent years. In many make-to-order situations, the processing times are not known exactly in advance. Further, machine rates are not constant at different times. We assume the case where the machine rate is low at the beginning of the scheduling horizon. However, it can be brought back to normal rate by performing a maintenance activity. The problem includes assigning due-dates and scheduling the jobs and maintenance activity on a single machine where the processing times are stochastic. The objective is minimizing the total cost of lengths of quoted due-dates and expected deviations of completion times from declared due-dates. The optimal solutions of medium-sized problems are found by solving some nonlinear programming models. For larger problems, robust metaheuristics are developed and their performances are statistically analyzed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 40, Issue 4, April 2013, Pages 1100-1108
نویسندگان
, , ,