کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10349122 | 862748 | 2005 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Relevance feedback using adaptive clustering for image similarity retrieval
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Relevance feedback using adaptive clustering for image similarity retrieval Relevance feedback using adaptive clustering for image similarity retrieval](/preview/png/10349122.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a new adaptive classification and cluster-merging method to find multiple regions and their arbitrary shapes of a complex image query. Our method achieves the same high retrieval quality regardless of the shapes of query regions since the measures used in our method are invariant under linear transformations. Extensive experiments show that the result of our method converges to the user's true information need fast, and the retrieval quality of our method is about 22% in recall and 20% in precision better than that of the query expansion approach, and about 35% in recall and about 31% in precision better than that of the query point movement approach, in MARS.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 78, Issue 1, October 2005, Pages 9-23
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 78, Issue 1, October 2005, Pages 9-23
نویسندگان
Deok-Hwan Kim, Chin-Wan Chung, Kobus Barnard,