کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10351671 | 864509 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analytic gain in probabilistic decompression sickness models
ترجمه فارسی عنوان
به دست آوردن تحلیلی در مدل های احتمال افسردگی احتمال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
غواصی، بیماری افسردگی، بهینه سازی، تجزیه و تحلیل بقا، مدل سازی ریاضی، برآورد پارامتر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Decompression sickness (DCS) is a disease known to be related to inert gas bubble formation originating from gases dissolved in body tissues. Probabilistic DCS models, which employ survival and hazard functions, are optimized by fitting model parameters to experimental dive data. In the work reported here, I develop methods to find the survival function gain parameter analytically, thus removing it from the fitting process. I show that the number of iterations required for model optimization is significantly reduced. The analytic gain method substantially improves the condition number of the Hessian matrix which reduces the model confidence intervals by more than an order of magnitude.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 43, Issue 11, November 2013, Pages 1739-1747
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 43, Issue 11, November 2013, Pages 1739-1747
نویسندگان
Laurens E. Howle,