کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10351759 | 864566 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Genetic algorithms for parameter estimation in mathematical modeling of glucose metabolism
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Genetic algorithms for parameter estimation in mathematical modeling of glucose metabolism Genetic algorithms for parameter estimation in mathematical modeling of glucose metabolism](/preview/png/10351759.png)
چکیده انگلیسی
Direct measurement of hormones secretion and kinetics in glucose metabolism is not feasible in the clinical practice, being highly invasive. As their knowledge is important in the diagnosis of metabolic disorders, thanks to mathematical models based on non-invasive tests, estimation of hormones behaviour is obtained. Unfortunately, traditional model estimation can suffer for convergence problems, and it can be strongly dependent on the parameters initial value. To overcome these limitations, Genetic algorithms (GAs) were tested on a group of 49 subjects. The stochastic nature of GAs allowed overcoming the initialization problem. Moreover, GAs significantly improved the accuracy of fit.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 35, Issue 10, December 2005, Pages 862-874
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 35, Issue 10, December 2005, Pages 862-874
نویسندگان
Umberto Morbiducci, Andrea Tura Andrea Tura, Mauro Grigioni,