کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10352150 | 864917 | 2012 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-parametric regression for space-time forecasting under missing data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠A range of space-time non-parametric regression models are developed for spatio-temporal forecasting under missing data. ⺠The assumed spatio-temporal autocorrelation is captured by the model. ⺠The models forecast with reasonable accuracy under the assumption of complete missing data. ⺠Strong performance is shown in predicting abnormal traffic conditions. ⺠The model outperforms historical average benchmark model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers, Environment and Urban Systems - Volume 36, Issue 6, November 2012, Pages 538-550
Journal: Computers, Environment and Urban Systems - Volume 36, Issue 6, November 2012, Pages 538-550
نویسندگان
James Haworth, Tao Cheng,