کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10355622 | 867479 | 2012 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Boosting performance of gene mention tagging system by hybrid methods
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠We have adopted three hybrid methods to complete the gene mention tagging task. ⺠The best hybrid method achieves of 88.42% F-score on the BioCreative II test corpus. ⺠The results of the hybrid methods constantly outperform those of single classifiers. ⺠The stacking algorithm is more effective than voting and simple set operations. ⺠Hybrid methods' performance relies on single models' property, number and diversity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomedical Informatics - Volume 45, Issue 1, February 2012, Pages 156-164
Journal: Journal of Biomedical Informatics - Volume 45, Issue 1, February 2012, Pages 156-164
نویسندگان
Lishuang Li, Wenting Fan, Degen Huang, Yanzhong Dang, Jing Sun,