کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10357840 | 867917 | 2005 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using stochastic analysis to capture unstable equilibrium in natural convection
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Stochastic finite element method - روش عددی محدود تصادفیVariational multiscale method - روش چند متغیره متغیرStochastic Galerkin method - روش گالاکرکین استاکاستیکStabilized finite elements - عناصر محدود ثباتImportance sampling - نمونه گیری نقاط مهمPolynomial chaos - هرج و مرج چندجملهایNatural convection - همرفت طبیعی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A stabilized stochastic finite element implementation for the natural convection system of equations under Boussinesq assumptions with uncertainty in inputs is considered. The stabilized formulations are derived using the variational multiscale framework assuming a one-step trapezoidal time integration rule. The stabilization parameters are shown to be functions of the time-step size. Provision is made for explicit tracking of the subgrid-scale solution through time. A support-space/stochastic Galerkin approach and the generalized polynomial chaos expansion (GPCE) approach are considered for input-output uncertainty representation. Stochastic versions of standard Rayleigh-Bènard convection problems are used to evaluate the approach. It is shown that for simulations around critical points, the GPCE approach fails to capture the highly non-linear input uncertainty propagation whereas the support-space approach gives fairly accurate results. A summary of the results and findings is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 208, Issue 1, 1 September 2005, Pages 134-153
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 208, Issue 1, 1 September 2005, Pages 134-153
نویسندگان
Badrinarayanan Velamur Asokan, Nicholas Zabaras,