کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10358350 868238 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A geometric graph model for coauthorship networks
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل گراف هندسی برای شبکه های همکاری
ترجمه چکیده
شبکه های همکاری مدل سازی به درک ظهور و گسترش افکار در جامعه دانشگاهی کمک می کند. یک گراف هندسی تصادفی برای مدل سازی شبکه های همکاری، پیشنهاد می شود که مکانیزم اتصال آن اثرات تاثیرات دانشگاهی و هموفیلی نویسندگان و همکاری های تیم های تحقیقاتی را بیان می کند. تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که شبکه های مدل شده دارای طیفی از ویژگی های شبکه های همکاری های تجربی هستند، یعنی توزیع درجه بندی شده از توزیع پواسون مخلوط با دم دم قدرت، ساختار جامعه واضح، جهان کوچک، خوشه بندی بالا و درجه بندی . علاوه بر این، فرمول های پایه ای دم و پیشانی توزیع درجه و دم از رابطه پوسته پوسته شدن بین ضریب خوشه بندی محلی و درجه برای شبکه های مدل شده مشتق شده است و همچنین برای شبکه های تجربی قابل استفاده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Modeling coauthorship networks helps to understand the emergence and propagation of thoughts in academic society. A random geometric graph is proposed to model coauthorship networks, the connection mechanism of which expresses the effects of the academic influences and homophily of authors, and the collaborations between research teams. Our analysis reveals that the modeled networks have a range of features of empirical coauthorship networks, namely, the degree distribution made up of a mixture Poisson distribution with a power-law tail, clear community structure, small-world, high clustering, and degree assortativity. Moreover, the underlying formulae of the tail and forepart of the degree distribution, and the tail of the scaling relation between local clustering coefficient and degree are derived for the modeled networks, and are also applicable to the empirical networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 10, Issue 1, February 2016, Pages 299-311
نویسندگان
, , ,