کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10358391 | 868254 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Empirical modeling of the impact factor distribution
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی تجربی توزیع فاکتور تاثیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The distribution of impact factors has been modeled in the recent informetric literature using two-exponent law proposed by Mansilla, Köppen, Cocho, and Miramontes (2007). This paper shows that two distributions widely-used in economics, namely the Dagum and Singh-Maddala models, possess several advantages over the two-exponent model. Compared to the latter, the former models give as good as or slightly better fit to data on impact factors in eight important scientific fields. In contrast to the two-exponent model, both proposed distributions have closed-from probability density functions and cumulative distribution functions, which facilitates fitting these distributions to data and deriving their statistical properties.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 8, Issue 2, April 2014, Pages 362-368
Journal: Journal of Informetrics - Volume 8, Issue 2, April 2014, Pages 362-368
نویسندگان
Michal Brzezinski,