کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10359469 869256 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effects of temperature variation on videometric measurement and a compensation method
ترجمه فارسی عنوان
اثر تغییرات دما بر روی اندازه گیری های ویدئویی و روش جبران
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هنگامی که یک سیستم ویدئویی برای یک دوره طولانی عمل می کند، تغییرات دما در دوربین و محیط آن بر نتایج اندازه گیری تاثیر می گذارند که نمی تواند نادیده گرفته شود. چگونگی از بین بردن یا جبران اثرات چنین تغییراتی در درجه حرارت یک مشکل اساسی است. با شروع از پدیده رانش تصویر، این مقاله یک مدل رانش تصویر ارائه می دهد که رابطه بین تغییرات پارامترهای دوربین و ریزش در مختصات تصویر را تحلیل می کند. سپس یک مدل ساده با تجزیه و تحلیل روابط کوپلینگ بین تغییرات پارامترهای دوربین معرفی می شود. علاوه بر این، یک مدل رابطه بین پارامترهای دوربین و تغییرات دما با روش شناسایی سیستم ایجاد شده است. در نهایت، چندین آزمایش غربالگری روی رانش تصویر انجام می شود، با استفاده از مدل رابطه دما و پارامتر کالیبراسیون با یک مجموعه داده دلخواه برای جبران دیگران انجام می شود. تجزیه و تحلیل و آزمایش ها امکان و کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
When a videometric system operates over a long period, temperature variations in the camera and its environment will affect the measurement results, which cannot be ignored. How to eliminate or compensate for the effects of such variations in temperature is an emergent problem. Starting with the image drift phenomenon, this paper presents an image-drift model that analyzes the relationship between variations in the camera parameters and drift in the coordinates of the image. A simplified model is then introduced by analyzing the coupling relationships among the variations in the camera parameters. Furthermore, a model of the relationship between the camera parameters and temperature variations is established with the system identification method. Finally, several compensation experiments on image drift are carried out, using the parameter-temperature relationship model calibrated with one arbitrary data set to compensate the others. The analyses and experiments demonstrate the feasibility and efficiency of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 32, Issue 12, December 2014, Pages 1021-1029
نویسندگان
, , , , , , , ,