کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
526760 869221 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Approaching human level facial landmark localization by deep learning
ترجمه فارسی عنوان
نزدیک شدن به محلی سازی نقطه عطفی صورت سطح انسانی با یادگیری عمیق
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی


• We show how to achieve state-of-the-art facial landmark localization by CNN.
• The system's performance is improved by deeper network.
• We show our system's performance is close to human.

In this paper we present our solution to the 300 Faces in the Wild Facial Landmark Localization Challenge. We demonstrate how to achieve very competitive localization performance with a simple deep learning based system. Human study is conducted to show that the accuracy of our system has been very close to human performance. We discuss how this finding would affect our future direction to improve our system.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 47, March 2016, Pages 27–35
نویسندگان
, ,