Monitoring human behavior from video taken in an office environment

چکیده
کلیدواژه‌ها
1.مقدمه
2. آثار مرتبط
3. دانش قبلی
4. سیستم 
4.1. تشخیص پوست
4.2 ردیابی
4.3. تشخیص تغییر صحنه
جدول 1. لیست اعمال و شرایط تشخیص
4.4. تشخیص عمل
شکل 1. مدل‌های وضعیت، برای اتاق نمونه، که شامل تلفن، کابینت، و ترمینال کامپوتر است. 
شکل 2. مدل‌های وضعیت، برای اتاق نمونه که شامل تلفن، کابینت، و ترمینال کامپوتر است. 
شکل 3. پنج نمونه از تنظیمات صحنه. 
4.5 تعیین فریم‌های کلیدی
شکل 4. فرد کابینتی را باز می‌کند، در حالی که فرد دیگری می‌نشیند (350 فریم، 8 فریم کلیدی). 
5. نتایج
شکل 5. فرد تلفن را برمی‌دارد، با آن صحبت می‌کند و سپس تلفن را بر می‌دارد (199 فریم، 4 فریم کلیدی). 
شکل 6. فرد جعبه را برمی‌دارد و آن را جای دیگری می‌گذارد (199 فریم، 4 فریم کلیدی). 
شکل 7. فرد می‌نشیند تا از ترمینال استفاده کند، سپس برمی‌خیزد و می‌رود (399 فریم، 5 فریم کلیدی).
شکل 8. فرد وارد اتاق می‌شود، فلاسک را برمی‌دارد و از اتاق خارج می‌شود (170 فریم، 3 فریم کلیدی).
شکل 9. فرد وارد اتاق می‌شود، فلاسکی را برمی‌دارد، اما الگوریتم ردیابی فلاسک را رها می‌کند، بنابراین خطای خروجی رخ می‌دهد، در نهایت فرد از اتاق خارج می‌شود (170 فریم، 4 فریم کلیدی)
6.  محدودیت‌ها
شکل 10. فرد وارد اتاق می‌شود، تلفنی را برمی‌دارد، اما الگوریتم ردیابی فلاسک را رها می‌کند، بنابراین خطای خروجی رخ می‌دهد، در نهایت فرد از اتاق خارج می‌شود (325 فریم، 4 فریم کلیدی).
7. نتیجه‌گیری و آثار آینده