Exploiting the relationships among several binary classifiers via data transformation

شباهت ساختاری میان چند طبقه بندی فعلی ما را به تحقیق روابط زیربنایی ما تحریک کرده است. با کشف راه حل های نقشه برداری این طبقه بندی ها، متوجه شدیم که می توان آنها را با مقیاس داده ساده ویژگی ها مرتبط کرد. به عبارت دیگر، کلید این روابط بستگی دارد که چگونه کپی از داده های ویژگی ها مقیاس می شود. این یافته ما را مستقیما به بررسی طبقه بندی های جدید فراتر از تنظیمات موجود هدایت می کند. بر اساس یک ارزیابی تجربی گسترده، ما نشان می دهیم که فرموله سازی پیشنهاد شده توانایی تنظیم بیش از تنظیمات موجود برای تعریف طبقه بندی را تسهیل می کند.