کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10360752 869894 2015 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A generalisable framework for saliency-based line segment detection
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب قابل تعمیم برای تشخیص بخش خط مبتنی بر معیار
ترجمه چکیده
در اینجا ما یک رمان اطلاعاتی نظیر آشکارساز قطعه خط برجسته ارائه می دهیم. آشکارسازهای خطی معمولا از شیب تصویر استفاده می کنند تا خطوط بالقوه را جستجو کنند. در نتیجه، بسیاری از خطوط، به ویژه در صحنه های تکراری یافت می شوند. در مقابل، رویکرد ما خطوطی را تشخیص می دهد که مناطق واگن های قابل توجهی را بین شدت پیکسل یا آمار رنگ تعریف می کنند. این نتیجه یک آشکارساز جدید است که به طور طبیعی اجزای تکراری از یک صحنه را در هنگام شناسایی خطوط قوی و تبعیض آمیز اجتناب می کند. علاوه بر این، از رویکرد ما به عنوان یک فیلتر حساسیت در آشکارسازهای خط موجود برای تشخیص بخش های خطی برجسته استفاده می شود. این رویکرد به طور کلی قابل تعمیم است، بسته به آمار آمار تصویری و نه شیب تصویر. و این به وسیله گسترش تصاویر عمیق نشان داده شده است. کار ما در برابر تعدادی از آشکارسازهای خط مورد ارزیابی قرار گرفته است و یک ارزیابی کمی نشان می دهد که پیشرفت قابل توجهی نسبت به آشکارسازهای خط موجود برای طیف وسیعی از تغییرات تصویر.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Here we present a novel, information-theoretic salient line segment detector. Existing line detectors typically only use the image gradient to search for potential lines. Consequently, many lines are found, particularly in repetitive scenes. In contrast, our approach detects lines that define regions of significant divergence between pixel intensity or colour statistics. This results in a novel detector that naturally avoids the repetitive parts of a scene while detecting the strong, discriminative lines present. We furthermore use our approach as a saliency filter on existing line detectors to more efficiently detect salient line segments. The approach is highly generalisable, depending only on image statistics rather than image gradient; and this is demonstrated by an extension to depth imagery. Our work is evaluated against a number of other line detectors and a quantitative evaluation demonstrates a significant improvement over existing line detectors for a range of image transformations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 48, Issue 12, December 2015, Pages 3993-4011
نویسندگان
, , ,