The basic principles of uncertain information fusion. An organised review of merging rules in different representation frameworks

ما پیشنهاد و حمایت از اصول اساسی برای همجوشی موارد ناقص یا نامشخصی می کنیم که باید بدون توجه به فرمالیتی که برای ارائه اطلاعاتی از چندین منبع استفاده می شود، اعمال شود. این فرمالیزم را می توان بر اساس مجموعه ها، منطق، سفارشات جزئی، نظریه احتمالی، توابع باور یا احتمال های نامشخص، بر اساس آن ها انجام داد. ما یک مفهوم کلی از آیتم اطلاعات ارائه می دهیم که اطلاعات ناقص یا نامشخص در مورد ارزش های یک موجودیت مورد نظر را نشان می دهد. قرار است چنین مقادیری را از لحاظ پذیری نسبی رتبه بندی کنیم و به صراحت ارزش های غیرممکن را بیان کنیم. مسائل اساسی که بر نتایج فرایند همجوشی تأثیر می گذارند، مانند محتوای نسبی اطلاعات و تداوم آیتم های اطلاعاتی، و نیز سازگاری متقابل آنها، مورد بحث قرار می گیرد. برای هر حالت نمایندگی، ما قوانینی هم افزایی ارائه می دهیم که از اصول ما اطاعت می کنند و آنها را با شرایط خاصی که در گذشته ارائه شده اند مقایسه می کنیم. در تنظیمات نمایشی خالص (بولی) (با استفاده از مجموعه ای از مقادیر احتمالی)، ما نشان می دهیم که درک مجموعه از نظر ارزش های قابل قبول یا از لحاظ غیر غیرممکن بودن برای انتخاب یک قانون همجوشی مناسب. به ویژه، در مورد دوم، اصول ما توجیه روش حداکثر زیر مجموعه های ثابت، در حالی که سابق مربوط به تلفیقی از پایگاه های منطقی است. سپس چندین تنظیم رسمی را برای اقلام ناقص یا غیرقابل اطمینان در نظر می گیریم که در آن نمونه هایی از پیش فرض ما قرار می گیرند: دستورالعمل های قابل قبولی، توزیع های کیفی و کمی، توابع باور و مجموعه های محدب احتمالات. هدف از این مقاله ارائه یک تصویر متحد از قوانین همجوشی در سراسر تنظیمات نمایش عدم قطعیت مختلف است.