کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10361268 870090 2015 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semantic human activity recognition: A literature review
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص فعالیت معنایی انسان: بررسی ادبیات
ترجمه چکیده
این مقاله خلاصه ای از روش های پیشرفته ترین در تشخیص فعالیت با استفاده از ویژگی های معنایی ارائه می دهد. برخلاف ویژگی های پایین سطح، ویژگی های معنایی خصوصیات ذاتی فعالیت ها را توصیف می کنند. بنابراین، معناشناسی کار به رسمیت شناختن را بیشتر قابل اعتماد می کند، به ویژه هنگامی که اقدامات مشابه به وضوح متفاوت به علت اعدام های مختلف عمل می کنند. ما فضای معنایی را تعریف می کنیم که شامل ویژگی های معنا شناختی محبوب ترین یک عمل یعنی بدن انسان (پوزیشن و پونه)، ویژگی ها، اشیاء مرتبط و زمینه صحنه است. ما روش های بهره برداری از این ویژگی های معنایی را برای تشخیص فعالیت های تصاویر ساکن و داده های ویدئویی و همچنین چهار گروه از فعالیت ها ارائه می کنیم: اعمال اتمی، تعاملات افراد، تعاملات شیء انسان و فعالیت های گروهی. علاوه بر این، ما برنامه های بالقوه رویکردهای معناشناختی همراه با جهت جهت تحقیقات آینده ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This paper presents an overview of state-of-the-art methods in activity recognition using semantic features. Unlike low-level features, semantic features describe inherent characteristics of activities. Therefore, semantics make the recognition task more reliable especially when the same actions look visually different due to the variety of action executions. We define a semantic space including the most popular semantic features of an action namely the human body (pose and poselet), attributes, related objects, and scene context. We present methods exploiting these semantic features to recognize activities from still images and video data as well as four groups of activities: atomic actions, people interactions, human-object interactions, and group activities. Furthermore, we provide potential applications of semantic approaches along with directions for future research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 48, Issue 8, August 2015, Pages 2329-2345
نویسندگان
, ,