کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10361813 | 870409 | 2005 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using diversity measures for generating error-correcting output codes in classifier ensembles
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Error-correcting output codes (ECOC) are used to design diverse classifier ensembles. Diversity within ECOC is traditionally measured by Hamming distance. Here we argue that this measure is insufficient for assessing the quality of code for the purposes of building accurate ensembles. We propose to use diversity measures from the literature on classifier ensembles and suggest an evolutionary algorithm to construct the code.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 1, 1 January 2005, Pages 83-90
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 1, 1 January 2005, Pages 83-90
نویسندگان
Ludmila I. Kuncheva,